中国教育图书进出口有限公司

Statistics and Computing

I S S N：0960-3174

出版社：Springer Nature

2023 年

第 33 卷 6 期

第 33 卷 5 期

第 33 卷 4 期

第 33 卷 3 期

第 33 卷 2 期

2022 年

第 32 卷 6 期

第 32 卷 5 期

第 32 卷 4 期

第 32 卷 3 期

第 32 卷 2 期

第 32 卷 1 期

2021 年

第 31 卷 6 期

第 31 卷 5 期

第 31 卷 4 期

第 31 卷 3 期

第 31 卷 2 期

第 31 卷 1 期

2020 年

第 30 卷 6 期

第 30 卷 5 期

第 30 卷 4 期

第 30 卷 3 期

第 30 卷 2 期

第 30 卷 1 期

2019 年

第 29 卷 6 期

第 29 卷 5 期

第 29 卷 4 期

第 29 卷 3 期

第 29 卷 2 期

第 29 卷 1 期

2018 年

第 28 卷 6 期

第 28 卷 5 期

第 28 卷 4 期

第 28 卷 3 期

第 28 卷 2 期

第 28 卷 1 期

2017 年

第 27 卷 6 期

第 27 卷 5 期

第 27 卷 4 期

第 27 卷 3 期

第 27 卷 2 期

第 27 卷 1 期

2016 年

第 26 卷 6 期

第 26 卷 5 期

第 26 卷 4 期

第 26 卷 3 期

第 26 卷 1-2 期

2015 年

第 25 卷 6 期

第 25 卷 5 期

第 25 卷 4 期

第 25 卷 3 期

第 25 卷 2 期

第 25 卷 1 期

2014 年

第 24 卷 6 期

第 24 卷 5 期

第 24 卷 4 期

第 24 卷 3 期

第 24 卷 2 期

第 24 卷 1 期

2013 年

第 23 卷 6 期

第 23 卷 5 期

第 23 卷 4 期

第 23 卷 3 期

第 23 卷 2 期

第 23 卷 1 期

2012 年

第 22 卷 6 期

第 22 卷 5 期

第 22 卷 4 期

第 22 卷 3 期

第 22 卷 2 期

第 22 卷 1 期

2011 年

第 21 卷 4 期

第 21 卷 3 期

第 21 卷 2 期

第 21 卷 1 期

2010 年

第 20 卷 4 期

第 20 卷 3 期

第 20 卷 2 期

第 20 卷 1 期

2009 年

第 19 卷 4 期

第 19 卷 3 期

第 19 卷 2 期

第 19 卷 1 期

2008 年

第 18 卷 4 期

第 18 卷 3 期

第 18 卷 2 期

第 18 卷 1 期

2007 年

第 17 卷 4 期

第 17 卷 3 期

第 17 卷 2 期

第 17 卷 1 期

2006 年

第 16 卷 4 期

第 16 卷 3 期

第 16 卷 2 期

第 16 卷 1 期

2005 年

第 15 卷 4 期

第 15 卷 3 期

第 15 卷 2 期

第 15 卷 1 期

2004 年

第 14 卷 4 期

第 14 卷 3 期

第 14 卷 2 期

第 14 卷 1 期

2003 年

第 13 卷 4 期

第 13 卷 3 期

第 13 卷 2 期

第 13 卷 1 期

2002 年

第 12 卷 4 期

第 12 卷 3 期

第 12 卷 2 期

第 12 卷 1 期

2001 年

第 11 卷 4 期

第 11 卷 3 期

第 11 卷 2 期

第 11 卷 1 期

2000 年

第 10 卷 4 期

第 10 卷 3 期

第 10 卷 2 期

第 10 卷 1 期

1999 年

第 9 卷 4 期

第 9 卷 3 期

第 9 卷 2 期

第 9 卷 1 期

第 8 卷 4 期

1998 年

第 8 卷 4 期

第 8 卷 3 期

第 8 卷 2 期

第 8 卷 1 期

1997 年

第 7 卷 4 期

第 7 卷 3 期

第 7 卷 2 期

第 7 卷 1 期

1996 年

第 6 卷 4 期

第 6 卷 3 期

第 6 卷 2 期

第 6 卷 1 期

1995 年

第 5 卷 4 期

第 5 卷 3 期

第 5 卷 2 期

第 5 卷 1 期

1994 年

第 4 卷 4 期

第 4 卷 3 期

第 4 卷 2 期

第 4 卷 1 期

1993 年

第 3 卷 4 期

第 3 卷 3 期

第 3 卷 2 期

第 3 卷 1 期

1992 年

第 2 卷 4 期

第 2 卷 3 期

第 2 卷 2 期

第 2 卷 1 期

1991 年

第 1 卷 2 期

第 1 卷 1 期

[期刊论文]

Penalized model-based clustering of complex functional data

DO I：10.1007/s11222-023-10288-2

作者：Nicola Pronello;Rosaria Ignaccolo;Luigi Ippoliti;等

页码： -

全文购买

[期刊论文]

Bayesian analysis for matrix-variate logistic regression with/without response misclassification

DO I：10.1007/s11222-023-10286-4

作者：Junhan Fang;Grace Y. Yi;

页码： -

全文购买

[期刊论文]

[Original Paper]

On simulation of continuous determinantal point processes

DO I：10.1007/s11222-023-10272-w

作者：Frédéric Lavancier;Ege Rubak;

页码：1 - 19

全文购买

[期刊论文]

[Original Paper]

Approximate blocked Gibbs sampling for Bayesian neural networks

DO I：10.1007/s11222-023-10285-5

作者：Theodore Papamarkou;

页码：1 - 19

全文购买

[期刊论文]

[Original Paper]

Model averaging for support vector classifier by cross-validation

DO I：10.1007/s11222-023-10284-6

作者：Jiahui Zou;Chaoxia Yuan;Xinyu Zhang;等

页码：1 - 22

全文购买

[期刊论文]

[Original Paper]

Neural networks for scalar input and functional output

DO I：10.1007/s11222-023-10287-3

作者：Sidi Wu;Cédric Beaulac;Jiguo Cao;

页码：1 - 20

全文购买

[期刊论文]

Robust supervised learning with coordinate gradient descent

DO I：10.1007/s11222-023-10283-7

作者：Ibrahim Merad;Stéphane Gaïffas;

页码： -

全文购买

[期刊论文]

A two-stage approach for Bayesian joint models: reducing complexity while maintaining accuracy

DO I：10.1007/s11222-023-10281-9

作者：Danilo Alvares;Valeria Leiva-Yamaguchi;

页码： -

全文购买

[期刊论文]

Optimal designs for generalized linear mixed models based on the penalized quasi-likelihood method

DO I：10.1007/s11222-023-10279-3

作者：Yao Shi;Wanchunzi Yu;John Stufken;

页码： -

全文购买

[期刊论文]

Trans-cGAN: transformer-Unet-based generative adversarial networks for cross-modality magnetic resonance image synthesis

DO I：10.1007/s11222-023-10282-8

作者：Yan Li;Na Han;Yuxiang Qin;等

页码： -

全文购买