中国教育图书进出口有限公司

Mechanical Systems and Signal Processing

I S S N：0888-3270

出版社：Elsevier BV

2023 年

第 203 卷

第 202 卷

第 201 卷

第 200 卷

第 199 卷

第 198 卷

第 197 卷

第 196 卷

第 195 卷

第 194 卷

第 193 卷

第 192 卷

第 191 卷

第 190 卷

第 189 卷

2022 年

第 181 卷

第 180 卷

第 179 卷

第 178 卷

第 177 卷

第 176 卷

第 175 卷

第 174 卷

第 173 卷

第 172 卷

第 171 卷

第 170 卷

第 169 卷

第 168 卷

第 167 卷

第 166 卷

第 165 卷

第 164 卷

第 163 卷

第 162 卷

2021 年

第 161 卷

第 160 卷

第 159 卷

第 158 卷

第 157 卷

第 156 卷

第 155 卷

第 154 卷

第 153 卷

第 152 卷

第 151 卷

第 150 卷

第 149 卷

第 148 卷

第 147 卷

第 146 卷

2020 年

第 145 卷

第 144 卷

第 143 卷

第 142 卷

第 141 卷

第 140 卷

第 139 卷

第 138 卷

第 137 卷

第 136 卷

第 135 卷

2019 年

第 134 卷

第 133 卷

第 132 卷

第 131 卷

第 130 卷

第 129 卷

第 128 卷

第 127 卷

第 126 卷

第 125 卷

第 124 卷

第 123 卷

第 122 卷

第 121 卷

第 120 卷

第 119 卷

第 118 卷

第 117 卷

第 116 卷

第 115 卷

第 114 卷

2018 年

第 113 卷

第 112 卷

第 111 卷

第 110 卷

第 109 卷

第 108 卷

第 107 卷

第 106 卷

第 105 卷

第 104 卷

第 103 卷

第 102 卷

第 101 卷

第 100 卷

第 99 卷

第 98 卷

2017 年

第 97 卷

第 96 卷

第 95 卷

第 94 卷

第 93 卷

第 92 卷

第 91 卷

第 90 卷

第 89 卷

第 88 卷

第 87 卷

第 86 卷

第 85 卷

第 84 卷

第 83 卷

第 82 卷

2016 年

第 81 卷

第 80 卷

第 79 卷

第 78 卷

第 76-77 卷

第 75 卷

第 74 卷

第 72-73 卷

第 70-71 卷

第 68-69 卷

第 66-67 卷

2015 年

第 64-65 卷

第 62-63 卷

第 60-61 卷

第 58-59 卷

第 56-57 卷

第 54-55 卷

第 52-53 卷

第 50-51 卷

2014 年

第 49 卷 1-2 期

第 48 卷 1-2 期

第 47 卷 1-2 期

第 46 卷 2 期

第 46 卷 1 期

第 45 卷 2 期

第 45 卷 1 期

第 44 卷 1-2 期

第 43 卷 1-2 期

第 42 卷 1-2 期

2013 年

第 41 卷 1-2 期

第 40 卷 2 期

第 40 卷 1 期

第 39 卷 1-2 期

第 38 卷 2 期

第 38 卷 1 期

第 37 卷 1-2 期

第 36 卷 2 期

第 36 卷 1 期

第 35 卷 1-2 期

第 34 卷 1-2 期

2012 年

第 33 卷

第 32 卷

第 31 卷

第 30 卷

第 29 卷

第 28 卷

第 27 卷

第 26 卷

2011 年

第 25 卷 8 期

第 25 卷 7 期

第 25 卷 6 期

第 25 卷 5 期

第 25 卷 4 期

第 25 卷 3 期

第 25 卷 2 期

第 25 卷 1 期

2010 年

第 24 卷 8 期

第 24 卷 7 期

第 24 卷 6 期

第 24 卷 5 期

第 24 卷 4 期

第 24 卷 3 期

第 24 卷 2 期

第 24 卷 1 期

2009 年

第 23 卷 8 期

第 23 卷 7 期

第 23 卷 6 期

第 23 卷 5 期

第 23 卷 4 期

第 23 卷 3 期

第 23 卷 2 期

第 23 卷 1 期

2008 年

第 22 卷 8 期

第 22 卷 7 期

第 22 卷 6 期

第 22 卷 5 期

第 22 卷 4 期

第 22 卷 3 期

第 22 卷 2 期

第 22 卷 1 期

2007 年

第 21 卷 8 期

第 21 卷 7 期

第 21 卷 6 期

第 21 卷 5 期

第 21 卷 4 期

第 21 卷 3 期

第 21 卷 2 期

第 21 卷 1 期

2006 年

第 20 卷 8 期

第 20 卷 7 期

第 20 卷 6 期

第 20 卷 5 期

第 20 卷 4 期

第 20 卷 3 期

第 20 卷 2 期

第 20 卷 1 期

2005 年

第 19 卷 6 期

第 19 卷 5 期

第 19 卷 4 期

第 19 卷 3 期

第 19 卷 2 期

第 19 卷 1 期

2004 年

第 18 卷 6 期

第 18 卷 5 期

第 18 卷 4 期

第 18 卷 3 期

第 18 卷 2 期

第 18 卷 1 期

2003 年

第 17 卷 6 期

第 17 卷 5 期

第 17 卷 4 期

第 17 卷 3 期

第 17 卷 2 期

第 17 卷 1 期

2002 年

第 16 卷 6 期

第 16 卷 5 期

第 16 卷 4 期

第 16 卷 2-3 期

第 16 卷 1 期

2001 年

第 15 卷 6 期

第 15 卷 5 期

第 15 卷 4 期

第 15 卷 3 期

第 15 卷 2 期

第 15 卷 1 期

2000 年

第 14 卷 6 期

第 14 卷 5 期

第 14 卷 4 期

第 14 卷 3 期

第 14 卷 2 期

第 14 卷 1 期

1999 年

第 13 卷 6 期

第 13 卷 5 期

第 13 卷 4 期

第 13 卷 3 期

第 13 卷 2 期

第 13 卷 1 期

1998 年

第 12 卷 6 期

第 12 卷 5 期

第 12 卷 4 期

第 12 卷 3 期

第 12 卷 2 期

第 12 卷 1 期

1997 年

第 11 卷 6 期

第 11 卷 5 期

第 11 卷 4 期

第 11 卷 3 期

第 11 卷 2 期

第 11 卷 1 期

1996 年

第 10 卷 6 期

第 10 卷 5 期

第 10 卷 4 期

第 10 卷 3 期

第 10 卷 2 期

第 10 卷 1 期

1995 年

第 9 卷 6 期

第 9 卷 5 期

第 9 卷 4 期

第 9 卷 3 期

第 9 卷 2 期

第 9 卷 1 期

1994 年

第 8 卷 6 期

第 8 卷 5 期

第 8 卷 4 期

第 8 卷 3 期

第 8 卷 2 期

第 8 卷 1 期

1993 年

第 7 卷 6 期

第 7 卷 5 期

第 7 卷 4 期

第 7 卷 3 期

第 7 卷 2 期

第 7 卷 1 期

1992 年

第 6 卷 6 期

第 6 卷 5 期

第 6 卷 4 期

第 6 卷 3 期

第 6 卷 2 期

第 6 卷 1 期

1991 年

第 5 卷 6 期

第 5 卷 5 期

第 5 卷 4 期

第 5 卷 3 期

第 5 卷 2 期

第 5 卷 1 期

1990 年

第 4 卷 6 期

第 4 卷 5 期

第 4 卷 4 期

第 4 卷 3 期

第 4 卷 2 期

第 4 卷 1 期

第 4 卷

1989 年

第 3 卷 4 期

第 3 卷 3 期

第 3 卷 2 期

第 3 卷 1 期

1988 年

第 2 卷 4 期

第 2 卷 3 期

第 2 卷 2 期

第 2 卷 1 期

第 2 卷

1987 年

第 1 卷 4 期

第 1 卷 3 期

第 1 卷 2 期

第 1 卷 1 期

[期刊论文]

Comparing torsional and lateral vibration data for deep learning-based drive train gear diagnosis

DO I：10.1016/j.ymssp.2023.110710

作者：Jesse Miettinen;Sampo Haikonen;Ivar Koene;等

页码：110710 - 110710

全文购买

[期刊论文]

A vibration-based 1DCNN-BiLSTM model for structural state recognition of RC beams

DO I：10.1016/j.ymssp.2023.110715

作者：Xize Chen;Junfeng Jia;Jie Yang;等

页码：110715 - 110715

全文购买

[期刊论文]

Global contextual feature aggregation networks with multiscale attention mechanism for mechanical fault diagnosis under non-stationary conditions

DO I：10.1016/j.ymssp.2023.110724

作者：Yadong Xu;Yuejian Chen;Hengcheng Zhang;等

页码：110724 - 110724

全文购买

[期刊论文]

Joint state–parameter estimation for structures with seismic isolation and damping systems: Theoretical observability and experimental verification

DO I：10.1016/j.ymssp.2023.110733

作者：Xinhao He;Dan Li;Shigeki Unjoh;

页码：110733 - 110733

全文购买

[期刊论文]

A recursive inference method based on invertible neural network for multi-level model updating using video monitoring data

DO I：10.1016/j.ymssp.2023.110736

作者：Jice Zeng;Michael D. Todd;Zhen Hu;

页码：110736 - 110736

全文购买

[期刊论文]

Combined prediction model of concrete arch dam displacement based on cluster analysis considering signal residual correction

DO I：10.1016/j.ymssp.2023.110721

作者：Bo Xu;Zeyuan Chen;Xuan Wang;等

页码：110721 - 110721

全文购买

[期刊论文]

Particle filter-based damage prognosis using online feature fusion and selection

DO I：10.1016/j.ymssp.2023.110713

作者：Tianzhi Li;Jian Chen;Shenfang Yuan;等

页码：110713 - 110713

全文购买

[期刊论文]

Towards automated, integrated and unsupervised diagnosis of rolling element bearings

DO I：10.1016/j.ymssp.2023.110691

作者：Yaqiang Jin;Ge Xin;Jérôme Antoni;

页码：110691 - 110691

全文购买

[期刊论文]

A Kriging-based decoupled non-probability reliability-based design optimization scheme for piezoelectric PID control systems

DO I：10.1016/j.ymssp.2023.110714

作者：Lei Wang;Yuanyuan Zhao;Jiaxiang Liu;

页码：110714 - 110714

全文购买

[期刊论文]

Editorial Board

DO I：10.1016/S0888-3270(23)00650-7

页码：110742 - 110742

全文购买